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華大基因:新AI算法將顯著提升數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確率并降低成本
來(lái)源:證券時(shí)報(bào)網(wǎng)作者:潘玉蓉2025-02-20 21:13

近期AI醫(yī)療板塊受到資金追逐,華大基因2月份以來(lái)漲幅超60%。2月19日,華大基因迎來(lái)東方紅資管、建信養(yǎng)老等機(jī)構(gòu)調(diào)研,公司IT副總監(jiān)梁倫綱等人接待。

對(duì)于投資者關(guān)心的華大基因如何利用AI來(lái)處理大量積累數(shù)據(jù),華大基因表示,利用新的AI算法對(duì)傳統(tǒng)生信分析整體進(jìn)行優(yōu)化,將顯著提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率和效率,并快速降低整體處理成本。

從數(shù)據(jù)處理維度來(lái)看,以臨床全基因組數(shù)據(jù)為例,每位受檢者數(shù)據(jù)量接近120G,隨著全基因組檢測(cè)整體成本的快速下降和技術(shù)進(jìn)步,公司數(shù)據(jù)積累速度將大幅提升。

從數(shù)據(jù)應(yīng)用層面來(lái)看,數(shù)據(jù)的來(lái)源多樣性,保障了模型具備更強(qiáng)的泛化能力和對(duì)罕見(jiàn)病等復(fù)雜情況的處理能力。隨著大模型相關(guān)技術(shù)的興起,出現(xiàn)了檢索增強(qiáng)生成(RAG)等技術(shù),能夠幫助自動(dòng)分析案例并找出關(guān)鍵信息,通過(guò)將信息向量化,在空間中理解和關(guān)聯(lián)不同概念之間的關(guān)系,結(jié)合大語(yǔ)言模型GeneT(華大基因在2024年9月發(fā)布的基因檢測(cè)多模態(tài)大模型),能夠解決很多用戶(hù)痛點(diǎn),推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量生產(chǎn)和融合,減少誤差,提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

被問(wèn)及公司的大數(shù)據(jù)模型是否各家醫(yī)院都能通用,華大基因表示,公司大數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性和模型的泛化能力。公司多年來(lái)積累了豐富的標(biāo)志性數(shù)據(jù),而每家醫(yī)院的數(shù)據(jù)特征往往相對(duì)局限于其所在地區(qū)。通過(guò)整合不同地區(qū)、不同人群的多樣化數(shù)據(jù),公司的模型具備更強(qiáng)的泛化能力,以及更好地應(yīng)對(duì)罕見(jiàn)病等復(fù)雜疾病分析應(yīng)用場(chǎng)景的處理能力。

大規(guī)模的數(shù)據(jù)未來(lái)將對(duì)公司的產(chǎn)品和應(yīng)用帶來(lái)哪些影響?華大基因回應(yīng),未來(lái)醫(yī)療檢測(cè)市場(chǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)將成為公司測(cè)試和擴(kuò)展模型的重要來(lái)源。過(guò)去,培訓(xùn)一個(gè)專(zhuān)家需要耗時(shí)半年且難以規(guī)模化,而現(xiàn)在的大模型可以處理大量數(shù)據(jù)并保持高效記憶,這大大提升了不同場(chǎng)景下的泛化能力及解讀專(zhuān)家的能力。

健康管理是AI落地最快的場(chǎng)景之一。有投資者問(wèn),在健康管理中,如何利用人工智能技術(shù)進(jìn)行個(gè)體化健康管理?公司回復(fù),未來(lái)將繼續(xù)通過(guò)合規(guī)收集用戶(hù)的多維度健康數(shù)據(jù),并結(jié)合智能算法進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的健康狀態(tài)評(píng)估和疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。這樣可以更精準(zhǔn)地對(duì)用戶(hù)進(jìn)行健康狀況評(píng)估,提供個(gè)性化健康干預(yù)建議,而不僅只是依賴(lài)傳統(tǒng)的大規(guī)模統(tǒng)計(jì)結(jié)論。同時(shí),隨著大數(shù)據(jù)的持續(xù)積累和算法的不斷優(yōu)化,人工智還能有助實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體健康管理需求的精準(zhǔn)匹配和疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

對(duì)于大模型與醫(yī)院結(jié)合后產(chǎn)品形態(tài)和盈利模式的預(yù)判,公司表示,大模型與醫(yī)院結(jié)合將催生多元化的產(chǎn)品形態(tài)和創(chuàng)新商業(yè)模式。產(chǎn)品形態(tài)方面,可能通過(guò)APP等形式,將人工智能技術(shù)與醫(yī)院服務(wù)相結(jié)合,為用戶(hù)提供個(gè)性化的健康檢測(cè)評(píng)估、疾病預(yù)警和診療建議。盈利模式方面,既可能是向客戶(hù)輸出大模型技術(shù),也可能是通過(guò)提供服務(wù)實(shí)現(xiàn)盈利,具體取決于產(chǎn)品定位和服務(wù)內(nèi)容。

責(zé)任編輯: 臧曉松
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